Quay lại Tài Liệu
AI Automation

AI Automation – Tìm Trend Xu Hướng Trên TikTok

Tự động hóa quy trình tìm kiếm và theo dõi xu hướng trending trên TikTok

😰 Nỗi đau của doanh nghiệp

Việc theo dõi và phân tích xu hướng trên TikTok đang đối mặt với nhiều thách thức:

🎯 Vấn đề cần ưu tiên xử lý

Để giải quyết các nỗi đau trên, doanh nghiệp cần tập trung vào các vấn đề then chốt:

⚙️ Quy trình chi tiết thực hiện

Bước 1 — Nhập từ khóa tìm kiếm

Đội marketing nhập danh sách từ khóa, hashtag cần theo dõi vào Google Sheets. Mỗi từ khóa được gắn với thông tin như ngành hàng, mục đích chiến dịch, và tần suất cập nhật mong muốn.

Dữ liệu nhập: Từ khóa/hashtag, ngành hàng, độ ưu tiên, tần suất cập nhật (hàng ngày/hàng giờ)

Bước 2 — Kích hoạt Bright Data snapshot

Hệ thống tự động kích hoạt Bright Data API để thu thập dữ liệu từ TikTok. Bright Data sử dụng web scraping hợp pháp để lấy thông tin về các video trending, hashtag phổ biến và profile của creator.

Công cụ: Bright Data API, TikTok search automation

Bước 3 — Polling và theo dõi tiến trình

Workflow n8n định kỳ kiểm tra trạng thái của các job thu thập dữ liệu. Khi dữ liệu đã sẵn sàng, hệ thống tự động tải về và chuyển sang bước xử lý tiếp theo.

Tần suất: Polling mỗi 5-10 phút cho đến khi snapshot hoàn tất

Bước 4 — Trích xuất metrics quan trọng

Dữ liệu thô được xử lý để trích xuất các metrics quan trọng: số lượt xem, lượt thích, bình luận, chia sẻ, engagement rate, thông tin creator (followers, verification status), mô tả video, hashtags sử dụng, và trending score.

Metrics thu thập: Views, Likes, Comments, Shares, Engagement rate, Creator info, Video description, Hashtags, Trending score

Bước 5 — Loại bỏ trùng lặp

Hệ thống tự động kiểm tra và loại bỏ các video trùng lặp đã được thu thập trước đó, chỉ giữ lại dữ liệu mới hoặc cập nhật metrics cho các video đã tồn tại.

Logic: So sánh video ID, cập nhật metrics nếu video đã tồn tại, thêm mới nếu chưa có

Bước 6 — Cập nhật Google Sheets

Dữ liệu đã xử lý được tự động append vào Google Sheets theo cấu trúc đã định sẵn. Mỗi hàng chứa thông tin đầy đủ về một video trending, được sắp xếp theo thời gian và trending score.

Cấu trúc Sheets: Timestamp, Keyword, Video ID, Creator, Views, Engagement metrics, Hashtags, Trending score, Video URL

Bước 7 — Hệ thống cảnh báo thông minh

Khi phát hiện video có engagement rate vượt ngưỡng (ví dụ: >10%) hoặc trending score cao, hệ thống tự động gửi thông báo qua Slack hoặc email cho đội marketing để họ có thể phản ứng nhanh chóng.

Ngưỡng cảnh báo: Engagement rate >10%, Views tăng >200% trong 24h, Creator có >100K followers

Bước 8 — Lọc influencer tiềm năng

Hệ thống tự động phân tích và gắn thẻ các creator có tiềm năng hợp tác dựa trên tiêu chí: số lượng followers, tỷ lệ engagement, tần suất đăng bài, và độ liên quan với ngành hàng của doanh nghiệp.

Tiêu chí lọc: Followers >50K, Engagement rate >5%, Đăng bài ít nhất 3 video/tuần, Niche phù hợp

⚖️ Ưu nhược điểm của giải pháp

✅ Ưu điểm

  • Tiết kiệm thời gian đáng kể: Giảm 25-40 phút mỗi từ khóa mỗi ngày so với tìm kiếm thủ công, cho phép đội marketing tập trung vào chiến lược thay vì công việc lặp lại.
  • Độ bao phủ cao: Hệ thống có thể theo dõi 80-90% các video trending liên quan đến từ khóa, không bỏ sót cơ hội quan trọng.
  • Lọc influencer hiệu quả: Tự động xác định 2-5% influencer chất lượng cao từ tổng số creator, giúp đội ngũ tập trung vào những đối tác tiềm năng nhất.
  • Chu kỳ quyết định nhanh: Rút ngắn thời gian từ phát hiện trend đến quyết định chiến dịch từ nhiều ngày xuống còn 24-48 giờ.
  • Dữ liệu có cấu trúc: Tất cả thông tin được lưu trữ trong Google Sheets chuẩn hóa, dễ dàng phân tích, chia sẻ và tạo báo cáo.
  • Cảnh báo thời gian thực: Không bỏ lỡ các cơ hội viral nhờ hệ thống thông báo tức thì khi có trend mới nổi.

⚠️ Nhược điểm

  • Chi phí Bright Data: Cần đầu tư vào dịch vụ Bright Data để scraping dữ liệu TikTok, chi phí phụ thuộc vào số lượng request và dữ liệu thu thập.
  • Giới hạn API: TikTok thường xuyên thay đổi cấu trúc và có thể hạn chế việc scraping, cần bảo trì và cập nhật workflow thường xuyên.
  • Cần hiệu chỉnh ban đầu: Ngưỡng cảnh báo và tiêu chí lọc influencer cần được điều chỉnh theo ngành hàng cụ thể để đạt hiệu quả cao nhất.
  • Phụ thuộc vào chất lượng từ khóa: Kết quả phụ thuộc nhiều vào việc lựa chọn từ khóa phù hợp, cần có kiến thức về thị trường và ngành hàng.
  • Yêu cầu phân tích thủ công: Mặc dù tự động hóa thu thập dữ liệu, nhưng vẫn cần con người phân tích insight và đưa ra quyết định chiến lược.

📊 Kết quả đạt được sau khi áp dụng

🎯 Kết luận

Giải pháp AI Automation tìm trend TikTok giúp doanh nghiệp chuyển đổi hoàn toàn cách thức theo dõi và tận dụng xu hướng trên nền tảng mạng xã hội phát triển nhanh nhất hiện nay. Bằng cách tự động hóa quy trình từ thu thập dữ liệu, phân tích metrics đến cảnh báo cơ hội, hệ thống này giúp đội marketing tiết kiệm hàng chục giờ mỗi tuần và phản ứng nhanh hơn với thị trường.

Với khả năng theo dõi đồng thời nhiều từ khóa, lọc influencer tiềm năng tự động và cảnh báo thời gian thực, doanh nghiệp có thể nắm bắt cơ hội viral ngay khi trend mới nổi lên, từ đó tối ưu hóa chiến dịch marketing và tăng trưởng bền vững trên TikTok. ROI của giải pháp thường được thấy rõ ngay trong tháng đầu tiên nhờ tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả chiến dịch đáng kể.